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El aprendizaje automático moderno depende cada vez más de algoritmos avanzados capaces de manejar datos complejos y de alta dimensionalidad. A medida que los problemas crecen en escala y complejidad, los métodos tradicionales suelen quedarse cortos, lo que genera la necesidad de modelos que puedan aprender representaciones más ricas y adaptarse a tareas diversas.
Advanced Learning Algorithms presenta grandes familias de técnicas que ejemplifican este avance, empezando con redes neuronales y métodos de conjuntos de árboles (tree ensembles).