Servicios de IA

Aplicaciones de Machine Learning: Diseño y desarrollo de soluciones de IA, construcción y entrenamiento de modelos de aprendizaje para usos específicos.

⚙️ IA Generativa mediante Diseño y Ingeniería de Prompts: Alineación y construcción de instrucciones para que las máquinas interactúen con modelos para la creación y análisis automatizado de contenido.

  • Detección de objetos, segmentación de imágenes y generación de imágenes: Generación de texto a imagen, imagen a imagen 🖼️
  • Generación de texto a música 🎶
  • Preparación de datos y ajuste fino de modelos 👩‍💻
  • Análisis de sentimiento, resumen, clasificación, extracción e ideación de texto 🪄

📊 Análisis de Datos impulsado por Python e IA

📈 Investigación y Estrategia: Provisión de investigación y orientación sobre la adopción de IA y el desarrollo de estrategias.

🔍 Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Regresión y Clasificación.

🔄 Aprendizaje No Supervisado: Técnicas de Clustering, Detección de Anomalías, Filtrado Colaborativo y Basado en Contenido.

🧠 Algoritmos de Aprendizaje Avanzados: Redes Neuronales y Árboles de Decisión.

 

Certificaciones

Stanford University & DeepLearning.AI: Machine Learning Specialization
Programa de 2 meses. Completado en noviembre de 2023
Credencial

  • Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación
  • Algoritmos de Aprendizaje Avanzados
  • Aprendizaje No Supervisado, Recomendadores, Aprendizaje por Refuerzo

DeepLearning.AI: TensorFlow Developer Professional Certificate
Programa de 2 meses. Completado en julio de 2021
Credencial

  • Introducción a TensorFlow para Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Deep Learning
  • Redes Neuronales Convolucionales en TensorFlow
  • Procesamiento de Lenguaje Natural en TensorFlow
  • Secuencias, Series Temporales y Predicción

MITx XSeries Program: Computacional Thinking using Python
Programa de 5 meses. Completado en junio de 2020
Credencial

  • 6.00.1x: Introducción a la Ciencia de la Computación y Programación usando Python, marzo de 2020
  • 6.00.2x: Introducción al Pensamiento Computacional y Ciencia de Datos, junio de 2020