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Die moderne Maschinelle Lerntechnik stützt sich zunehmend auf fortgeschrittene Algorithmen, die in der Lage sind, komplexe und hochdimensionale Daten zu verarbeiten. Mit wachsender Größe und Komplexität der Probleme reichen traditionelle Methoden oft nicht mehr aus, sodass Modelle benötigt werden, die reichhaltigere Repräsentationen lernen und sich an vielfältige Aufgaben anpassen können. Advanced Learning Algorithms stellt große Familien von Techniken vor, die diesen Fortschritt veranschaulichen, beginnend mit neuronalen Netzwerken und Methoden von Baum-Ensembles.